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積聚新動能 創新驅動中國經濟向新而行
7月15日，國家統計局公布2025年上半年經濟數據，上半年GDP同比增長5.3%，增速比去年同期和全年均提升0.3個百分點，可謂穩中有升。穩的背后，是各方面對經濟轉型和高質量發展的堅定推動，是各地因地制宜發展新質生產力帶來的新動能的不斷累積。國家統計局副局長盛來運在新聞發布會上說：“各地因地制宜發展新質生產力，加大技術創新和產業創新融合發展力度，新產業、新技術、新業態繼續保持較快發展。上半年，高技術產業增加值同比增長9.5%，2024年‘三新’產業增加值占GDP比重達到18%左右，新動能在積聚?！?/p>
在這張半年報的成績單上，創新成為最鮮明的底色。事實上，科技、產業、方式、機制、人才五個維度的創新深度融合，正在推動新質生產力加速崛起，重塑產業競爭格局。
新質生產力孕育新動能
最近，芯片業界的重要新聞無疑是美國批準對華銷售英偉達H20芯片，而在這一進展的背后，則是中國在產業端并非沒有替代選擇的事實——華為昇騰910B等國產芯片性能已接近H20，價格僅為H20的60%。市場研究機構IDC數據顯示，2024年國產芯片算力已占據中國市場1/3份額。
無獨有偶，受國務院委托，國家發展改革委副主任相里斌日前向十四屆全國人大常委會第十六次會議作了關于新質生產力發展情況的報告。報告稱，中國發展新質生產力具備良好基礎和諸多有利條件，下一步將統籌各方力量堅決打贏關鍵核心技術攻堅戰。圍繞今后進一步促進新質生產力發展的重點工作，報告提出，大力推進科技創新，加快技術革命性突破。加快組織實施和超前布局重大科技項目，統籌各方力量堅決打贏關鍵核心技術攻堅戰。
發展新質生產力是推動高質量發展的內在要求。盛來運在新聞發布會上表示，從上半年情況來看，新質生產力繼續加快培育和成長，有幾方面情況可以反映新質生產力發展的進展。
第一，創新成果不斷涌現。各地繼續加大創新投入，我國現在研發（R&D經費投入）占GDP比重接近2.7%，已經超過歐盟平均水平，接近OECD國家平均水平。一批創新成果涌現。據相關部門統計，今年1~5月份，我國有效發明專利申請量接近500萬件，增長12.8%，速度較快。
第二，新興產業茁壯成長。上半年，規模以上高技術制造業增加值同比增長9.5%，1~5月份，規模以上戰略性新興服務業企業營業收入增長接近10%，這些創新成果和產業融合帶動了高技術產業發展。
第三，數字經濟快速發展。進入數字化時代，人工智能加快發展，數據也是生產要素，各個地方加快推進數字產業化和產業數字化。數字經濟核心產業增加值占GDP比重達到10%左右，與發達國家比，這一比重也是比較高的。
第四，綠色發展提質增效。各地貫徹新發展理念，加快推進綠色產業發展，以新能源汽車、鋰電池、太陽能電池為代表的“新三樣”都是綠色產業，繼續保持較高增長速度。上半年，新能源汽車產量同比增長超過30%，汽車用鋰離子動力電池產量增長達53.3%。
第五，產業改造升級加快。今年以來，各地繼續實行傳統產業更新改造，尤其是在國家“兩重”“兩新”政策支持下，改造步伐加快，大家都在積極對接“互聯網+”“人工智能+”“數字+”改造和提升傳統產業。
科技產業雙輪驅動重塑格局
經濟數據的背后，是科技創新與產業創新的深度融合，即以科技創新推動產業創新，促進產業深度轉型升級。
數據顯示，今年以來，科技創新和產業創新融合發展不斷深入。1~5月份，規模以上高技術服務業、戰略性新興服務業企業營業收入同比分別增長9.9%和9.5%，其中電子商務服務、信息服務、研發與設計服務同比分別增長13.4%、11.1%和10.4%。新一代信息通信技術加速突破應用，數字服務供給不斷創新優化。1~5月份，規模以上數字技術應用業企業營業收入同比增長11.2%。高技術服務需求旺盛，帶動相關行業投資規模較快增長。上半年，高技術服務業固定資產投資同比增長8.6%，占全部服務業固定資產投資比重比上年同期上升0.5個百分點，其中信息服務業固定資產投資同比增長37.4%。
工業和信息化部總工程師謝少鋒日前在國務院新聞辦新聞發布會上表示，以5G、人工智能大模型等為代表的數字技術迅速發展，數字產業完成業務收入同比增長9.3%，增速較上年同期提高了3.4個百分點。
一方面，科技創新和產業創新融合發展加速。創新應用成果加速落地，自主研制的大型水陸兩棲滅火飛機AG600獲頒中國民航局型號合格證與生產許可證。人形機器人訓練場和數據集落地運營，開源550多萬條訓練數據，加快在多領域下應用，工業機器人、服務機器人的產量同比分別增長35.6%和25.5%。科技成果轉化規模更加壯大，上半年，全國共登記技術合同近41萬件，成交額超過3萬億元，同比增長14.2%。產業創新平臺建設持續推進，截至6月底，建成了33家國家級制造業創新中心，241家中試平臺納入重點培育庫。人工智能賦能作用持續加強，我國培育并開源的人工智能大模型，加快在電子、原材料、消費品等行業應用，形成一批新模式新業態。AI手機、AI電腦、AI眼鏡等人工智能終端已超百款，成為拉動經濟發展的新增長點。
另一方面，產業轉型升級步伐持續加快。上半年，規模以上裝備制造業增加值拉動全部規模以上工業增長3.4個百分點，占全部規模以上工業的35.5%，較去年提高了0.9個百分點。規模以上高技術制造業增加值同比增長9.5%，對全部規模以上工業增長的貢獻率為23.3%。數字化轉型加速推進，新確定了26個試點城市，開展第二批制造業新型技術改造，新支持35個試點城市，實施中小企業數字化轉型。在電子信息、電力裝備、輕工、石化化工、鋼鐵、有色金屬、建材等行業，加快推進數字化轉型行動。工業綠色低碳發展成效顯著，持續培育綠色發展新動能，國家層面綠色工廠產值占制造業總產值超過20%，規模以上工業單位增加值能耗持續下降。
方式機制人才協同激活創新動能
促進新質生產力發展，除了要大力推進科技創新，以科技創新推動產業創新，也離不開發展方式、體制機制與人才體系的系統性支撐，即還要著力推進發展方式創新，加快經濟社會發展全面綠色轉型；扎實推進體制機制創新，促進生產要素創新性配置；深化人才工作機制創新，打造高水平創新型人才隊伍。
就在6月，中國發展改革報社記者在參加2025年“活力中國調研行”時對創新有了更為直觀的深刻理解。
在位于北京市昌平區的微元合成生物技術（北京）有限公司，記者感受到了合成生物制造技術的神奇和巨大影響：通過設計微生物生命體，創新天然類胡蘿卜素葉黃素的生產方式，1立方米大小的發酵罐竟可以實現約250畝農田種植萬壽菊的生產效率，在大幅降低生產成本的同時還能節約耕地資源。
北京中關村學院和中關村人工智能研究院是人工智能與教育深度融合的“試驗田”。北京中關村學院自創立以來，始終將“超常規”人才培養作為核心命題。在招生方面，學院不拘一格，設置“傳統AI”“AI交叉”與“天偏怪才”三條賽道，充分釋放人才多樣性；在課程設計上，強調“極經典、極前沿、極實戰”，融合基礎算法、前沿技術與產業應用；在導師學生關系上，形成多對多導師矩陣，并鼓勵學生圍繞現實問題自主立項，貫通“極基礎-極應用-極交叉”的科研路徑。這一融合教育、科研與人才機制的新型平臺，旨在推動基礎研究與實際應用的銜接，通過制度創新和資源整合，提升科研成果的轉化效率。
不可否認，新質生產力發展仍面臨“卡脖子”技術亟待攻關，在北京中關村學院采訪時，記者就注意到，針對工業軟件領域，高端CAD、CAE軟件國產化率偏低這一痼疾，該院師生正在努力希望用AI顛覆工業仿真軟件，加快追趕國際領先軟件公司的步伐。
創新要素加速流動，將為中國經濟高質量發展注入更強勁的動力。隨著創新生態的持續完善，未來新質生產力重塑產業格局的效應將進一步顯現。（王曉濤）
